El Rol de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza Universitaria: Potencial, Riesgos y Perspectivas Futuras
Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, enseñanza universitaria, ética educativa, transformación digitalResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando progresivamente la enseñanza universitaria, ofreciendo nuevas posibilidades para personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión académica y mejorar la experiencia educativa de los estudiantes. Esta revisión bibliográfica tiene como objetivo analizar el estado actual del uso de la IA en la educación superior en América Latina, identificando su potencial pedagógico, los principales riesgos asociados a su implementación y las perspectivas futuras desde un enfoque ético y crítico. Se examinan estudios recientes sobre herramientas como modelos de lenguaje, analítica del aprendizaje y tutoría automatizada. Los hallazgos revelan que, si bien estas tecnologías pueden contribuir significativamente al fortalecimiento del aprendizaje autónomo, al desarrollo de competencias digitales y a la toma de decisiones docentes, también generan desafíos en términos de equidad, privacidad, sesgos algorítmicos y formación docente. Asimismo, se identifican vacíos normativos y carencias institucionales que dificultan una integración efectiva y ética de la IA en las universidades. Finalmente, se proponen recomendaciones orientadas al desarrollo de políticas institucionales, formación continua y líneas de investigación interdisciplinarias que garanticen un uso responsable y equitativo de estas tecnologías. La IA no debe ser entendida como sustituta de la labor docente, sino como una herramienta que potencie la calidad educativa sin comprometer los principios fundamentales de la educación superior
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