Aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación formativa un enfoque para la retroalimentación inmediata y mejora del rendimiento académico
Palabras clave:
inteligencia artificial, evaluación formativa, retroalimentación inmediata, rendimiento académico, educación superiorResumen
El presente artículo de revisión aborda la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación formativa, con especial énfasis en su capacidad para generar retroalimentación inmediata y mejorar el rendimiento académico en la educación superior. A partir del análisis de investigaciones recientes en contextos latinoamericanos, se exploran las ventajas del uso de tecnologías inteligentes en el seguimiento personalizado del aprendizaje, la identificación de debilidades en tiempo real y la toma de decisiones pedagógicas oportunas. Se identifican también desafíos como la necesidad de formación docente, el riesgo de sesgos algorítmicos y las implicaciones éticas del uso de datos educativos. La metodología empleada consistió en una revisión sistemática de literatura publicada entre 2019 y 2024, proveniente de revistas indexadas y estudios científicos relevantes. Los resultados evidencian que la implementación de IA en la evaluación formativa contribuye significativamente a mejorar la autorregulación del aprendizaje, la motivación del estudiante y la eficacia del proceso educativo. Se concluye que la adopción crítica y contextualizada de estas tecnologías puede transformar positivamente los entornos de enseñanza-aprendizaje. Finalmente, se proponen recomendaciones orientadas a fortalecer el uso ético, inclusivo y pedagógicamente fundamentado de la inteligencia artificial como apoyo a la docencia universitaria.
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